AI企业在大张旗鼓进军时各产业时，曾说道：金融是人工智能应用落地最快的领域。而在实际落地过程中，我们不难看到，AI企业除了走安防企业的老路外，就是对一些简单、重复性的工作进行渗透，并没有像安防行业一样全面发展。

重复的道路：切入安防

在数年前，金融安防通常被称为安防中的VIP。中国人民银行的史奇中高工曾开玩笑说，以前走到杭州，安防企业总经理一定会亲自跑来迎接。对于安防人来说，金融安防就是一个香饽饽，在安防产业中，金融安防就是“财大气粗、安防中的金钻VIP、土豪”的代名词。而如今，金融安防早已失去往日的光辉，传统安防企业早已不待见金融安防。

对于金融用户来说，传统安防企业所提供的解决方案已经不能满足他们日益增长的需求，在与史奇中沟通的过程中，他提到某项安防工程，合同要求一年完成，但前前后后持续三年，银行方面并没有对该项目提出任何意见，只希望该项目最终能吻合银行的需求。

传统安防企业无法完成，AI企业是否可以弥补？据某银行一线员工说到：“如果说目前的AI应用，可能只是安全性增加了，目前银行增加了大量的人脸识别、指纹识别，甚至部分地方使用了虹膜识别，除此之外，并没有太多的改动。”

AI机器人：辅助为主

AI机器人进入银行曾引起较大的轰动，甚至有媒体称该机器人的应用将让柜台人员失业。然而，AI机器人的应用逐渐走向一个略为尴尬的地步——不能代替大堂客服，也不能为用户办理业务。

据某银行一线工作人员称，目前银行客户除了企业财务外，就是老龄人。而在银行业务端，除了办理存取款外，理财产品成为核心业务之一。而随着自动化设备的大规模使用，柜台人员的作用和数量逐渐在改变，主要体现在以下几点：

1、数量：通常一个网点需要3－4个柜台人员，现如今，柜台人员只需一个即可，其他人的业务重心放在推销理财产品；

2、心态：对于客户来说，部分金钱交易业务并不希望由机器代替，特别是在理财产品销售端，用户更希望的是与人面对面的交谈，而不是面对冷冰冰的机器；

3、认知：从年龄层来看，老人家对现有科技保持一定的心理抵抗，希望自己能面对活生生的人，而不是机器。年轻人对现有科技保持着信任的态度，只讲究便捷办理业务，哪怕是面对着机器，但大部分年轻人并不喜欢去银行——手机银行APP已经满足他们的日常转账、消费需求等需求，并不需要银行过多的介入。

其次，在金融审核领域，并不是简单的1＋1＝2的问题，对于审计人员来说，AI 可以以近乎无误地审核和通过数据，可是很多具体情况分析的案例，需要人为判断后才能输出。

深入产业，了解产业

作为技术型企业来说，有一个较为致命的“弱点”：从自己的角度出发，研发出符合自己想法的产品。大部分企业在做研发的时候，并没有从用户的角度出发，用产业内的话来说，就是对产业的不了解，无法触及用户的疼点问题，由此引发的问题时有发生。而唯一的解决方案则是需要AI企业在研发的过程中，及时了解用户的痛点和产业的发展趋势，最终让技术满足用户的需求！(来源：OFweek人工智能网)

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