6月27日，微软宣布，他们已经更新了他们的面部识别技术，以更好地识别不同肤色人种的性别。 总共三个主要更新，有助于解决面部识别技术更准确地识别浅色皮肤人种性别，而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。

面部识别技术通常识别肤色较浅的人脸准确率较高；对肤色较浅的男性识别最准确，对皮肤较暗的女性识别准确度最低。

在文中，微软表示已将黑皮肤男性和女性的识别错误率降低了20倍。另外，这项技术识别一般的女性面容的时候，错误率也降低了9倍。这一技术已经可通过微软Azure的认知API投入使用。

微软表示，他们和专家们合作，通过以下方面的努力对这项称为Gender Classifier的系统进行了改进：

1、扩大和修改培训和基准数据集。

2、开展新的数据收集工作，通过专注于肤色，性别和年龄，进一步改善培训数据。

3、改进分类器以产生更高精度的结果。                        

(来源：IOT物联工作室)

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