一、静态/动态 人脸识别

静态人脸识别：需要当事人主动配合完成其人脸图像的采集，才能进行人脸识别。
动态人脸识别：无需当事人主动配合，可在当事人对采集过程没有察觉的情况下完成人脸识别。
静态人脸识别常用场景：静态人脸识别由于需要当事人主动配合、采集的人脸图像质量高，识别准确度相比会高于动态人脸识别。一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如：金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。
动态人脸识别常用场景：由于不需要当事人的主动配合，因此多应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景，例如：车站、机场、码头的案犯抓逃，VIP识别，重点人脸管控等。

二、1:1/1:N 人脸识别

1:1人脸识别：将两张图像相互比较，通过人脸识别技术判断两张人脸图像是否为同一人，相似度是多少。
1:N人脸识别：通过人脸识别，将采集到的人脸图片与人脸库中的多张人脸图像进行比对，判断是否已存在人脸库中。
1:1人脸识别常用场景：在核查一致性、网上支付身份核查等领域应用最为广泛，很适用于打击盗用、冒用身份证件等行为。
1:N人脸识别常用场景：主要用于人脸身份查询。例如：嫌犯追查、户口查重等。

三、可见光/近红外 人脸识别

可见光人脸识别：在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源)采集人脸图像，进行人脸识别。
近红外人脸识别：通过红外光源采集的人脸图像，进行人脸识别。主动红外光源的主要作用是降低环境光对人脸成像造成不利的影响（逆光、侧光、强光、弱光）。
可见光/近红外 人脸识别应用场景：由于近红外对中、远距离采集人脸图像的效果较差，并且要求人脸库中的人脸图像也是近红外模式下采集的，使其应用场景有较大的局限性，目前主要用于人脸考勤、门禁。在目前的实际应用场景中，可见光的人脸识别的使用范围相对更为广泛。

                                                                                                                                                                                                                                                      [作者：健德源电子]

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